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                          專利檢索分析師的職業發展規劃

                          2020年06月19日

                          專利檢索分析師,是對專利文獻進行檢索分析的專業人員的總稱,日常工作主要是通過對專利文獻進行檢索、篩選、標引、統計、分析,概括出技術、經濟、法律方面的信息,并撰寫分析報告??梢哉f,專利檢索分析師也是專利情報人員。筆者作為一名從事專利檢索分析多年的人員,認為要想成為一個優秀的專利檢索分析師,即需要如同狗仔隊一樣堅韌不拔的耐心,又需要具備福爾摩斯洞若觀火的洞察力。

                           

                          圍繞不同的項目需要,專利檢索分析也分為微觀和宏觀,有的項目針對個案進行檢索,對專利的新創性進行評價;也有的項目針對海量的專利信息進行統計分析,形成宏觀的產業分析報告。由于專利文獻的數量巨大,全球公開的專利數量已超過1億件,如再算上相關的各類公告和不同階段的申請文件、審查文件、授權文件,更是浩如煙海。因此檢索對于專利分析師是一項基本功,對于檢索技巧的鉆研,也是每一位專利從業人員的需要掌握和提升的技能方向。

                           

                          狗仔隊的耐心

                          為什么要如同狗仔隊一樣堅韌不拔的耐心?因為專利的檢索過程辛苦異常,需要不斷調整修正檢索式,需要閱讀大量的專利文獻,需要在各種統計圖表中展開宏觀微觀的分析。在天天面對著枯燥的專利文獻中,必須要堅韌不拔地沉下心,專注于手中的檢索工作。從海量的專利文獻中,將檢索的對象如釣魚一般勾出來。很多從事專利檢索分析的人員,本職工作可能是專利代理人、審查員、企業專利工程師,日常的工作繁忙,也對檢索工作的開展帶來一定的影響。


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                          福爾摩斯的洞察力

                          那么為什么又需要具備福爾摩斯洞若觀火的洞察力?因為專利檢索到的結果要展開分析,如何將文獻轉化為信息,將信息轉化為有價值的情報,最終為各項目形成分析的結論。如果沒有洞察力,只知其一不知其二,只看到現象不了解本質,不僅分析出的結論有可能站不住腳,甚至是完全相悖的誤導結論。因為專利分析需要的不是統計的結果,而是通過專利地圖和分析,研究出隱藏在現象背后的原因。沒有洞察力的分析,只會一葉障目,按圖索驥。


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                          到底/是誰/在做檢索分析

                          既然專利檢索分析如此重要,可以形成各類情報和研究成果供企業、產業、政府進行借鑒和利用,那么在國內是那些人員在從事專利檢索分析工作呢?筆者認為主要有以下幾類:

                           

                          企業專利工程師、審查員、代理機構專利工程師、信息服務公司的工程師。


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                          通常來說,由于檢索和閱讀專利文獻是入門技能,所以各單位對于新人的第一項工作往往是檢索和閱讀專利文獻。隨著1-3年的工作積累,逐漸提升崗位級別或轉換成其他崗位,例如律師、代理人、資深審查員、企業知識產權高管。國內招聘信息中也可以看到,對于專利檢索工程師的薪酬水平在5k-10K,處于業內中低水平,如此薪酬也難以招來資深的專利檢索分析師。

                           

                          而且真正掌握或者熟練應用檢索和分析技巧,需要長時間的積累經驗和案例實踐,如果沒有從事5年以上的檢索分析,只能說是掌握了皮毛,遠未達到融會貫通的階段。很多從事專利檢索分析的人員在論壇上吐槽工作辛苦、薪酬低、領導不重視、發展前景和錢景堪憂等等,殊不知那是新人入行的必經階段。只有靜下心來,從點滴做起,從一篇篇專利閱讀積累經驗,才能破繭成蝶,成為資深人士。

                           

                          專利檢索分析師職業發展前景

                          那么從事5年以上的專利檢索分析師,難道就只能轉做其他崗位了嗎?

                           

                          筆者認為,如果成為資深的專利檢索分析師,其實擁有更廣闊的職業發展空間,除了上面提到的幾個崗位,還有可能往專利運營的方向轉變,例如知識產權獵頭(獵專利、獵人才、獵技術項目)、專利價值評估師、專利風險防控師、深度的企業管理咨詢師等方向轉化。


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                          隨著專利信息大數據的深入運用,需要越來越多的人才,掌握專利檢索和分析的技能,將專利信息轉化成情報。要想華麗轉身,除了自身的檢索分析能力外,還要擴展知識面,在一技之長下,再找第二、第三項專長。從T字形的知識結構,轉化成π字形的知識結構,最終成為知識產權復合型的人才。

                           

                          以上為個人觀點,不代表任何組織、單位的意見,僅供參考。

                           

                          作者:丁志新

                          注:文章經授權發布,未經許可,謝絕轉載!


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